Заказчики: Новолипецкий металлургический комбинат, НЛМК Новолипецк; Металлургическая промышленность Подрядчики: Инфосистемы Джет Продукт: ADH - Arenadata HadoopНа базе: Apache Hadoop Второй продукт: Apache Kafka Третий продукт: Apache Hive Дата проекта: 2018/08 — 2019/08
Количество лицензий: 20
|
Технология: Data Mining
|
2019: Построение Data Lake
Масштаб проекта:
- 7840 человеко-часов
- 20 автоматизированных рабочих мест
Использованное ПО:
Решение реализовано на базе отечественного дистрибутива распределенной платформы хранения Arenadata Hadoop. Для решения задач сбора, передачи, трансформации и накопления данных были использованы сервисы Apache Kafka, Apache NiFi и Apache Hive.TAdviser выпустил Гид по российским операционным системам
Компания НЛМК определила стратегию, затем специалисты ИТ-компании разработали и реализовали техническое решение на платформе Arenadata Hadoop. Внедренная платформа САДиМ класса решений Data Lake собирает данные, предоставляя информацию о производственных и технологических процессах моделям машинного обучения.
Специалисты настроили регулярную выгрузку данных в «озеро данных» из 70 источников (датчиков, а также MES и АСУ ТП), а также загрузили исторические данные за последние несколько лет работы предприятия и разработали карты данных технологических и производственных процессов отдельных цехов. Емкость построенного «озера данных» составляет 300 терабайт.
В рамках проекта команда подрядчика разработала для НЛМК модель унифицированной витрины данных, реализовала управление мета-данными средствами Apache Atlas (тэгирование, поиск и т.д.) и настроила централизованную ролевую модель, интегрировав ее со службой каталогов Active Directory. Это дало возможность дата-саентистам максимально оперативно получать в Data Lake доступ к нужным им данным.
Для контроля работы Data Lake настроен комплексный мониторинг состояния сервисов системы в Zabbix, а также автоматизирован контроль целостности и полноты данных. Для особо важных и уязвимых данных создана возможность резервного копирования: то есть, в случае непреднамеренного уничтожения данных пользователем их можно будет восстановить.