Проект

«АльфаСтрахование» и Smart Engines создали отечественную систему ИИ для классификации документов

Заказчики: АльфаСтрахование СГ

Москва; Страхование

Продукт: Smart Document Engine (ранее Smart DocumentReader)
На базе: Hieroglyph

Дата проекта: 2023/12 — 2024/06
Технология: СЭД - Системы потокового распознавания
подрядчики - 185
проекты - 1336
системы - 203
вендоры - 129

2024: Создание системы для классификации и маршрутизации документов

«АльфаСтрахование» и Smart Engines создали первую полностью отечественную систему на базе искусственного интеллекта, предназначенную для классификации и маршрутизации документов. Она позволяет распознавать, типизировать и сортировать свыше 20 тысяч документов в день. Решение создано в рамках программы импортозамещения зарубежного ПО. И ускоряет сортировку документов на 25%. Об этом Smart Engines сообщили 31 июля 2024 года.

Система состоит из двух ключевых компонент – фирменной OCR-технологии для полнотекстового распознавания ученых Smart Engines и созданных специалистами «АльфаСтрахования» компактных лингвистических моделей. Продукт является на 100% импортонезависимым, поскольку в нем не используются ни код Open Source, ни какие-либо иные иностранные программные компоненты.

OCR Smart Engines способна обрабатывать до 15 страниц в секунду. Подобная скорость достигается за счет использования сверхлегких или 4.6-битных нейросетей – это собственная запатентованная разработка Smart Engines.

ИИ распознает и классифицирует любые документы А4: жесткие (договоры, финансовые документы, клиентские обращения и многое другое) и гибкие формы, фотографии и сканы. Помимо русского, программное решение обеспечивает распознавание текстовых данных на более 100 языках мира: от тех, которые базируются на кириллических и латинских алфавитах, до более сложных - арабский, корейский, японский, китайский и др.

«
Ежедневно в «АльфаСтрахование» поступают десятки тысяч документов: договоры, финансовые документов, клиентские обращения и многие другие. Их необходимо не только распознать, но и типизировать, рассортировать, разослать по нужным отделам или же предоставить по запросу налоговой и иных регуляторов. Ключевым фактором для перехода на российскую OCR технологию от Smart Engines для нас стали скорость и качество распознавания. В результате внедрения нам удалось заметно – на 25% – ускорить обработку документов и минимизировать риск возникновения ошибок, - сказала Наталья Корецкая, директор операционного департамент «АльфаСтрахование».
»

«
После ухода иностранных вендоров наша компания в условиях цейтнота создала и вывела на рынок систему распознавания текстов. Результаты "АльфаСтрахования" демонстрируют, как мотивированная и квалифицированная команда заказчика может решать сложные задачи с помощью решений российского производства. Наше совместное решение не только позволило решить проблему ухода западных игроков, но и оказалось весьма элегантным с точки зрения реализации, - отметил Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук.
»