Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Т-Банк (Тинькофф Банк), Т-Технологии (ранее ТКС Холдинг) |
Дата премьеры системы: | декабрь 2024 г |
Отрасли: | Информационные технологии |
Технологии: | Речевые технологии |
Основные статьи:
2024: Открытие доступа к моделям T-Pro и обновленной T-Lite
Группа «Т-Технологии» открыла доступ к двум большим языковым моделям (LLM) — T-Pro на 32 млрд параметров и обновленной T-Lite на 7 млрд параметров. Теперь любая российская компания сможет бесплатно использовать их возможности. Об этом представители группы сообщили TAdviser 11 декабря 2024 года. По заявлению «Т-Технологий», как показали индустриальные бенчмарки (MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, MT Bench и AlpacaEval), T-Pro и T-Lite «превосходят все российские и зарубежные модели по общему уровню знаний, умению вести диалог и выполнять практические задачи». Подробнее здесь.
Обе модели (T-Pro и T-Lite) входят в Gen-T — семейство собственных специализированных языковых моделей группы «Т-Технологии».
По сравнению с предшественницей T-Lite, в модели T-Pro увеличилось число параметров — с 7 до 32 млрд. Это делает модель более мощной и производительной. Большее число параметров позволяет модели учитывать больше контекста и особенностей языка, лучше запоминать информацию, делать более точные и сложные выводы.
Модель работает в двух режимах: ее можно дообучить под конкретные бизнес-задачи (Fine-tuning), а также использовать в режиме промптинга — ставить перед моделью задачи в режиме диалога.
По информации «Т-Технологий», среди открытых моделей своей весовой категории T-Pro занимает первое место в решении задач на русском языке согласно индустриальным бенчмаркам MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, MT Bench и AlpacaEval. Среди проприетарных (закрытых) моделей T-Pro занимает второе место по ряду бенчмарков, уступая только GPT-4o.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)