| Название базовой системы (платформы): | Nvidia DGX Суперкомпьютеры |
| Разработчики: | Meta Platforms |
| Дата премьеры системы: | январь 2022 г |
| Технологии: | Суперкомпьютер |
2022: Разработка суперкомпьютера с планируемой производительностью 5 экзафлопс
В конце января 2022 года Meta сообщила о разработке суперкомпьютера на основе искусственного интеллекта (ИИ). Он получил название Research SuperCluster (RSC) и позиционируется как самый быстрый в мире. Правда, чтобы система официально обрела такой статус, ей требуется доработка, которую разработчики обещают осуществить к середине 2022 года.
В Meta отметили, что для разработки следующего поколения усовершенствованного ИИ потребуются новые мощные компьютеры, способные выполнять квинтиллионы операций в секунду.
Кластер RSC от Meta построен на базе сотен систем Nvidia DGX, объединенных в сеть с помощью коммутаторов Nvidia Quantum InfiniBand, для ускорения работы команд исследователей.
В качестве вычислительных узлов в новом суперкомпьютере для ИИ используется 760 систем Nvidia DGX A100. В общей сложности они содержат 6080 графических процессоров Nvidia A100, объединенных в сеть с помощью Nvidia Quantum 200 Гбит/с InfiniBand, что обеспечивает производительность TF32 в 1895 петафлопс.TAdviser выпустил Гид по российским операционным системам 
Предварительные тесты Meta показали, что RSC может обучать большие NLP-модели в 3 раза быстрее и выполнять задачи компьютерного зрения в 20 раз быстрее, чем система 2017 г.
На втором этапе RSC расширится до 16 тыс. графических процессоров, которые, по мнению Meta, обеспечат производительность в задачах ИИ в 5 экзафлопс в операциях со смешанной точностью. Также Meta планирует расширить систему хранения RSC до эксабайта при скорости в 16 ТБ в секунду.
 | Мы надеемся, что кластер RSC поможет нам создать совершенно новые системы искусственного интеллекта, которые смогут, например, обеспечивать голосовой перевод в реальном времени для больших групп людей, говорящих на разных языках, чтобы они могли совместно работать над исследовательскими проектами или играть в игры с дополненной реальностью, — говорится в заявлении Meta.[1] |  |
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т-Платформы (T-Platforms) (22) РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9) IBM (8) Fujitsu (6) Softline (Софтлайн) (5) Другие (88) BSSG - Business Solutions & Service Group (1) Fujitsu (1) Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1) Intel (1) Lenovo (1) Другие (2)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
РСК Технологии (9, 15) IBM (16, 14) Nvidia (Нвидиа) (9, 8) МЦСТ (1, 8) Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7) Другие (98, 32)Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
IBM Watson - 10 РСК Торнадо (RSC Tornado) - 9 Эльбрус - 8 Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8 Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5 Другие 41 
