Neoflex Dognauts (MLOps Center)
Платформа для полного цикла разработки и эксплуатации ML-моделей

Продукт
Разработчики: Неофлекс (Neoflex)
Дата последнего релиза: 2024/04/16
Технологии: PLM - Управление жизненным циклом изделия

Содержание

Основная статья: Product Lifecycle Management

2024: Доступность на выделенных серверах или в облаке Selectel

Selectel и компания Neoflex 16 апреля 2024 года объявили о технологическом партнерстве. Теперь клиенты Selectel могут автоматизировать управление DS/ML-моделями с помощью MLOps-платформы Neoflex Dognauts на выделенных серверах или в облаке провайдера.

Neoflex Dognauts — это MLOps-платформа, которая обеспечивает автоматизацию полного цикла разработки и эксплуатации моделей машинного обучения. Платформа позволяет управлять коллективной работой Data Science команд и включает инструменты разработки, обучения, внедрения и мониторинга DS/ML-моделей. Решение построено на базе Open source инструментов: сред разработки Jupyter, Visual Studio Code и RStudio, платформ MLflow, Airflow и Seldon Core, хранилища фичей Feast и других. Продукт внесен в реестр отечественного ПО (№17601), а Open Source компоненты в его составе позволяют избежать зависимости от одного ИТ-поставщика.

Платформа Neoflex Dognauts может быть развернута как на выделенных, так и облачных серверах Selectel. В случае выбора выделенных серверов заказчики получают индивидуальную конфигурацию нод под оркестрацией платформы Neoflex NEOMSA на базе Kubernetes, изоляцию в аттестованной по требованиям ФСТЭК стойке и широкий пропускной канал для связи с локальной инфраструктурой. В облаке заказчикам доступно оперативное масштабирование вычислительных ресурсов с оплатой их фактического потребления за счёт использования продукта Managed Kubernetes от Selectel. В обоих сценариях для эффективного управления платформой разворачиваются вычислительные кластеры с высокопроизводительными GPU.

«
В рамках стратегии развития продуктового портфеля в сфере ML и обработки данных мы хотим объединить как можно больше российских платформ для машинного обучения, — отметил Владислав Кирпинский, директор направления облачной интеграции Selectel. — Благодаря нашему партнерству с Neoflex заказчики получают готовую MLOps-платформу практически на любой конфигурации серверов Selectel с требуемым уровнем информационной безопасности.
»

«
Партнерство с Selectel мы видим как объединение экспертов индустрии в своих областях с целью реализации доступного и надежного облачного решения для сложных ML-задач. Это позволит заказчикам сконцентрироваться на бизнес-задачах, а не на управлении инфраструктурой. Также клиентам будут доступны экспертиза и проектный опыт специалистов Neoflex — для быстрого и эффективного процесса разработки и внедрения моделей машинного обучения, — подчеркнула Лина Чуднова, лидер продукта Neoflex Dognauts.
»

2023

Включение в реестр отечественного ПО

Neoflex зарегистрировал в реестре российского программного обеспечения Open source-платформу Neoflex Dognauts для полного цикла разработки и эксплуатации моделей машинного обучения. Это позволяет компаниям любого масштаба использовать платформу для решения задач, связанных с импортозамещением. Об этом разработчик сообщил 18 июля 2023 года.

Neoflex Dognauts обеспечивает управление всем жизненным циклом ML-моделей: от подготовки данных, разработки и обучения моделей до их эксплуатации и мониторинга. Платформа применима в различных индустриях, таких как, финансы, розничная торговля, страхование, логистика, информационная безопасность и другие. Neoflex Dognauts может использоваться для решения задач, связанных с ML, в компаниях различного масштаба. Развернуть платформу можно как на базе внутренней корпоративной инфраструктуры, так и в облаке.

«
Бизнесу критично важно не только соответствовать вызовам и трендам на рынке, но и выполнять требования регуляторов. Вхождение Neoflex Dognauts в единый реестр российского ПО подтверждает полное соответствие платформы требованиям законодательства и позволяет поддержать отечественный бизнес на пути решения задач по замене иностранных вендоров. Кроме того, наш продукт выступает драйвером инноваций: единая платформа корпоративного MLOps позволяет быстрее создавать модели машинного обучения и интегрировать их в бизнес-процессы, – отметила Лина Чуднова, лидер продукта Neoflex Dognauts.
»

Выход версии платформы Dognauts

Neoflex 9 февраля 2023 года представил обновленную версию платформы Neoflex MLOps Center для разработки, эксплуатации и управления жизненным циклом ML-моделей, которая получила название Dognauts (Догнатс). Платформа основана на Open source компонентах и может быть развернута как On-Premise, так и On-Cloud. В данной версии продукта заказчикам стали доступны удобный web-интерфейс со сквозной аутентификацией и разделением прав доступа, проектная структура ведения задач, а также гибкие рабочие места команды дата-сайентистов.

Dognauts представляет собой единую MLOps-платформу, которая позволяет управлять всем жизненным циклом ML-моделей: от подготовки данных, разработки и обучения моделей до их эксплуатации и мониторинга. Платформа обеспечивает масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру с автоматизированным развертыванием моделей на среды эксплуатации, что позволяет сокращать time-to-market вывода новых продуктов. Dognauts подходит компаниям любого масштаба из таких индустрий как, например, финансы, розничная торговля, страхование, логистика, информационная безопасность и другие.Витрина данных НОТА ВИЗОР для налогового мониторинга 2 т

Платформа позволяет организовать командную работу над моделями в общем пространстве с возможностью настроить гибкие рабочие места дата-сайентистов в соответствии с их специализацией, особенностями решаемых задач. Сквозная авторизация и аутентификация обеспечивает единое окно входа для всех компонентов платформы. Кроме того, стало возможным управлять доступом членов команды к проектам и настраивать согласования значимых операций и сроки выполнения работ. Проектный подход позволяет аккумулировать бизнес-требования, источники данных, модели, разработанные для решения поставленной бизнесом задачи.

Dognauts можно развернуть как на базе внутренней корпоративной инфраструктуры, так и в облаке. В платформу встроены такие Open-Source инструменты как MLflow, Airflow, Jupyter, Seldon Core, Feature Store и другие. Продукт поддерживает все современные ML-библиотеки, а также языки программирования Python, R, Java, Scala.

«
Сегодня бизнес находится в турбулентных условиях, когда важно мгновенно реагировать на изменения, которые происходят на рынке, а также отвечать на новые запросы клиентов. Платформа Dognauts позволяет повысить эффективность и скорость принимаемых решений, находить новые источники прибыли за счет быстрой разработки и внедрения качественных ML-моделей в свои бизнес-процессы. Решение выводит работу команд дата-сайентистов на иной уровень: работать над проектом теперь проще благодаря интуитивно-понятному, прозрачному рабочему процессу и встроенным инструментам дата-сайентистов и дата-инженеров. Обновленная версия продукта получила положительную оценку наших заказчиков и уже используется в ряде страховых компаний и финансовых организациях, – отметила Лина Чуднова, лидер продукта Dognauts.
»



СМ. ТАКЖЕ (3)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Dassault Systemes (43)
  Аппиус (Appius) (30)
  АСКОН (28)
  Top Systems (Топ Системы) (23)
  Siemens Digital Industries Software (ранее Siemens PLM Software) (21)
  Другие (221)

  Аппиус (Appius) (2)
  Dassault Systemes (1)
  Siemens AG (Сименс АГ) (1)
  Tekvel (Теквел Разработка) (1)
  Veltio (1)
  Другие (1)

  АСКОН (2)
  АСКОН-Самара (1)
  Аппиус (Appius) (1)
  Онланта (1)
  Другие (1)

  Top Systems (Топ Системы) (2)
  АСКОН (1)
  АСКОН-Волга (1)
  Аппиус (Appius) (1)
  ГКНПЦ им. М.В.Хруничева (1)
  Другие (2)

  Top Systems (Топ Системы) (2)
  АСКОН (1)
  НВК Джемком софтвэа РУС, Dassault Systèmes Geovia (ранее Gemcom) (1)
  Ультиматек (Ultimatec) (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Dassault Systemes (15, 61)
  Siemens Digital Industries Software (ранее Siemens PLM Software) (10, 57)
  АСКОН (8, 53)
  PTC Inc (Parametric Technology Corporation ) (6, 45)
  КТ-Сегмент (KT-Segment) (1, 33)
  Другие (88, 123)

  Аппиус (Appius) (1, 2)
  Siemens Digital Industries Software (ранее Siemens PLM Software) (1, 2)
  Dassault Systemes (1, 1)
  Tekvel (Теквел Разработка) (1, 1)
  Пятёрочка Федеральная торговая сеть (1, 1)
  Другие (0, 0)

  АСКОН (1, 2)
  Аппиус (Appius) (1, 1)
  Онланта (1, 1)
  Top Systems (Топ Системы) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  АСКОН (2, 2)
  Top Systems (Топ Системы) (2, 2)
  Аппиус (Appius) (1, 1)
  РФЯЦ-ВНИИЭФ Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики (федеральный ядерный центр) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Top Systems (Топ Системы) (1, 2)
  Dassault Systemes (1, 1)
  АСКОН (1, 1)
  CSoft Development (СиСофт Девелопмент) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Лоцман:PLM - 40
  3DExperience - 36
  Teamcenter - 34
  1С:Предприятие 8. PDM Управление инженерными данными - 33
  Siemens NX - 26
  Другие 204

  Siemens Xcelerator - 2
  Appius-PLM СУПД Система управления проектно-сметной документацией - 2
  DELMIA - 1
  Теквел Парк (Tekvel Park) - 1
  Пятёрочка: PLM5 Система управления жизненным циклом товаров собственной торговой марки - 1
  Другие 0

  Лоцман:PLM - 2
  T-FLEX PLM+ - 1
  Appius-PLM СУПД Система управления проектно-сметной документацией - 1
  Онланта: Onplatform Kubernetes-платформа - 1
  Другие 0

  РФЯЦ-ВНИИЭФ: Пакет программ Логос - 1
  T-FLEX CAD - 1
  Appius-PLM СУПД Система управления проектно-сметной документацией - 1
  Лоцман:КБ - 1
  Лоцман:PLM - 1
  Другие 1

  T-FLEX PLM+ - 2
  Лоцман:PLM - 1
  TechnologiCS - 1
  3DExperience - 1
  Другие 0