Разработчики: | IBM |
Технологии: | BI, СУБД |
Содержание |
IBM Netezza – СУБД для хранения и анализа данных, предназначенная для сред тестирования и разработки. Netezza обеспечивает высокую производительность с помощью массивного распараллеливания запросов и аналитических нагрузок, часто используется в BI-системах телекоммуникационных и финансовых предприятий.
Простое решение для сложной аналитики
Высокопроизводительные решения в области хранилищ данных IBM Netezza предназначены специально для того, чтобы средства углубленной аналитики данных стали проще, быстрее и доступнее. Клиенты теперь смогут легко и без лишних затрат модернизировать имеющуюся у них инфраструктуру аналитики и бизнес-аналитики в масштабах своей организации, с пользой применяя ценные знания, получаемые из растущих объемов данных.
Решения в области хранилищ данных
Отличительные особенности решений в области хранилищ данных семейства IBM Netezza:
- Специализированные - предназначены специально для выполнения сложной аналитики на сверхбольших объемах данных на порядок быстрее, чем конкурирующие решения;
- Простые в обслуживании - в архитектурном отношении решение IBM Netezza объединяет базу данных, сервер и систему хранения данных в единую простую в управлении систему, которая требует минимального администрирования;
- Простые в развертывании – IBM Netezza как полноценное специализированное решение поставляется предварительно настроенным с оптимальной архитектурой для углубленной аналитики, т. е. в состоянии полной готовности к работе;
- Не представляющие трудности в пробной эксплуатации – с нашей бесплатной оценочной программой IBM Netezza Testdrive вы можете легко попробовать, как работает высокопроизводительное решение для хранилищ данных на месте, с использованием реальных данных;
- Низкая совокупная стоимость владения – решение IBM Netezza, которое развертывается быстро и легко и требует минимального текущего обслуживания, имеет один из самых лучших в отрасли показателей окупаемости инвестиций и самую низкую совокупную стоимость владения.
Решения IBM Netezza предлагают высокую производительность, разумную стоимость и простоту, так необходимые организациям для углубленного анализа своих растущих объемов данных.
Российский рынок очень восприимчив к решениям, которые способны быстро продемонстрировать практическую ценность для бизнеса. Именно поэтому большие перспективы имеет Netezza. Программно-аппаратный комплекс Netezza, разработанный специально для поддержки высокопроизводительных хранилищ данных, позволяет получить работающее хранилище всего за несколько дней.Метавселенная ВДНХ
Крупнейшим в России предприятиям, деятельность которых связана с природными ресурсами — газом, нефтью, полезными ископаемыми, — необходимо постоянно повышать эффективность. И здесь средства бизнес-аналитики востребованы для решения широкого круга задач — от оптимизации процессов управления ресурсами в добывающей промышленности, которое предусматривает планирование, прогнозирование и понимание истории производства, до совершенствования методов разведки месторождений с использованием аналитики Больших Данных и платформы Netezza.
Устройство применимо во всех секторах экономики. У нас уже есть сотни примеров использования Netezza в финансовых сервисах компаний из разных стран, в том числе из Восточной Европы. В данной сфере информация — это деньги, а Netezza позволяет, например, быстро получить исчерпывающие сведения о клиентах, чтобы с наибольшей эффективностью управлять отношениями с ними.
Netezza используется во многих телекоммуникационных компаниях. Все операторы связи проводят постоянный мониторинг своих сетей. С помощью такой мощной аналитической машины, как Netezza, они имеют возможность принимать решения об улучшении качества связи практически в реальном времени, получая отчеты об уровне звонков буквально через несколько минут. Кроме того, система позволяет очень быстро анализировать историческую информацию. Например, если в контактный центр поступило обращение клиента, недовольного выставленным ему в прошлом месяце счетом, система на основе данных об истории звонков этого клиента сможет порекомендовать, что надо сделать, чтобы его удержать, — например, предложить некоторое количество бесплатных минут или расширение контракта на год по специальной, сниженной цене.
Еще одна область — здравоохранение. В одном из крупных американских госпиталей система Netezza использовалась для мониторинга пациентов, больных диабетом. В реальном времени распознаются определенные опасные симптомы, сигнализирующие об ухудшении состояния их здоровья. На основе результатов анализа больших объемов исторических данных Netezza выявляет шаблоны проявления опасных признаков заболевания и предупреждает врачей о том, что пациент находится в зоне риска. Такой подход позволяет избежать лишних дорогостоящих посещений лечебных учреждений и при этом способствует повышению качества медицинского обслуживания.
IBM Netezza Data Warehouse Appliance
Решения IBM Software для хранения данных разрабатываются для упрощения и ускорения использования знаний от бизнес-аналитики. В их состав входят программно-аппаратные комплексы хранения данных, объединяющие базу данных, сервер и хранилище в простой, легкий в управлении комплекс, требующий минимальной настройки и текущего сопровождения и предоставляющий более быстрые и согласованные аналитические показатели.
IBM также предлагает предварительно скомпонованные и заранее интегрированные аналитические платформы хранения данных с оптимизированной рабочей нагрузкой, а также программное обеспечение хранилища данных для оперативной аналитической работы. Эти предложения можно расширить за счет дополнительной поддержки больших объемов данных и новых типов аналитических рабочих нагрузок, включая непрерывный и быстрый анализ больших по объему потоков данных.
Решения IBM для хранения данных предлагают следующие функции:
- Получить ответ быстрее: быстро доставляет информацию в контексте ответственным лицам и предлагает им интерактивную среду самообслуживания для исследования и анализа
- Принимать решения быстрее: предоставляет ответственным лицам нужную информацию и знания в нужном месте, в нужное время и нужным способом
- Оптимизировать производительность: легкое измерение и отслеживание финансовой и оперативной бизнес-производительности, анализ результатов, предсказание результатов и планирование
- Снизить риски и расходы: программно-аппаратные комплексы, предварительно настроенные системы и ускорители хранилищ данных снижают риски при разработке проектов, сокращают время внедрения, количество необходимых ресурсов и затраты
Название решения | Разработчик | Количество проектов | Технологии |
---|---|---|---|
IBM Netezza Analytics | IBM | 0 | BI |
IBM Netezza Network Analytics Accelerator | IBM | 0 | Network Health Monitoring - Мониторинг сети или управление здоровьем-производительностью ИТ-Инфраструктуры |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Прогноз (250)
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
RBC Group Украина (124)
БизнесАвтоматика НПЦ (117)
Консультационная группа АТК (100)
Другие (2515)
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (9)
Форсайт (8)
Navicon (Навикон) (7)
Корус Консалтинг (6)
Доверенная среда (5)
Другие (101)
БизнесАвтоматика НПЦ (13)
Форсайт (8)
ФТО (5)
Manzana Group (М Софт) (4)
Softline (Софтлайн) (3)
Другие (74)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Qlik (QlikTech) (59, 464)
Форсайт (19, 332)
SAP SE (70, 302)
Oracle (65, 267)
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
Другие (1111, 1628)
SAP SE (6, 13)
Qlik (QlikTech) (2, 8)
Форсайт (2, 8)
Microsoft (2, 6)
Доверенная среда (1, 5)
Другие (50, 78)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
Форсайт (3, 8)
Optimacros (Оптимакрос) (1, 6)
Microsoft (1, 5)
Manzana Group (М Софт) (3, 4)
Другие (40, 50)
Optimacros (Оптимакрос) (1, 10)
Форсайт (2, 8)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
Analytic Workspace (ОСТ) (2, 5)
Manzana Group (М Софт) (2, 5)
Другие (37, 59)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (1, 9)
Полиматика (Polymatica) (5, 6)
SL Soft (СЛ Софт) (5, 6)
VMware (2, 6)
Optimacros (Оптимакрос) (1, 6)
Другие (27, 43)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
QlikView - 370
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 318
Deductor - 226
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 102
Другие 1995
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 8
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 7
Qlik Sense - 6
Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 5
Microsoft Power BI - 5
Другие 85
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13
Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 6
Microsoft Power BI - 5
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 5
Qlik Sense - 4
Другие 51
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
SAP CIS (САП СНГ) (38)
Softline (Софтлайн) (35)
РДТЕХ (33)
BeringPro (БерингПойнт) ранее BearingPoint Russia (28)
ФОРС - Центр разработки (25)
Другие (729)
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (7)
Navicon (Навикон) (3)
BeringPro (БерингПойнт) ранее BearingPoint Russia (3)
GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (2)
IFellow (АйФэлл) (2)
Другие (35)
РДТЕХ (1)
IBS (1)
Ред Софт (Red Soft) (1)
InnoSTage (Инностейдж) (1)
Сбербанк-Технологии (СберТех) (1)
Другие (20)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Oracle (44, 179)
SAP SE (6, 177)
Microsoft (23, 142)
PostgreSQL Global Development Group (14, 125)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (6, 40)
Другие (263, 242)
SAP SE (3, 11)
Microsoft (3, 11)
PostgreSQL Global Development Group (3, 10)
Oracle (2, 4)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (2, 3)
Другие (10, 13)
PostgreSQL Global Development Group (4, 9)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (2, 6)
VK Tech (ранее VK Цифровые технологии, ВК Цифровые технологии и Mail.ru Цифровые технологии) (2, 3)
Arenadata (Аренадата Софтвер) (3, 2)
Apache Software Foundation (ASF) (2, 2)
Другие (9, 9)
PostgreSQL Global Development Group (3, 13)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (1, 6)
Arenadata (Аренадата Софтвер) (3, 5)
Apache Software Foundation (ASF) (3, 4)
Тантор Лабс (Tantor Labs) (2, 3)
Другие (8, 10)
PostgreSQL Global Development Group (4, 10)
Arenadata (Аренадата Софтвер) (3, 6)
VMware (2, 6)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (2, 5)
Сбербанк-Технологии (СберТех) (2, 2)
Другие (4, 6)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Oracle Database - 106
Microsoft SQL Server - 104
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 102
PostgreSQL СУБД - 79
SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 72
Другие 374
Microsoft SQL Server - 9
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 8
PostgreSQL СУБД - 7
Oracle Database - 3
SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 3
Другие 21
Postgres Pro СУБД - 5
ADB - Arenadata DB - 2
PostgreSQL СУБД - 2
Oracle Database - 2
Tarantool Платформа in‑memory вычислений - 2
Другие 13
Postgres Pro СУБД - 6
PostgreSQL СУБД - 4
Tantor СУБД - 3
ADB - Arenadata DB - 3
Apache Kafka - 2
Другие 10
ADB - Arenadata DB - 5
PostgreSQL СУБД - 4
Postgres Pro СУБД - 3
ADH - Arenadata Hadoop - 2
Сбер Platform V Pangolin - 2
Другие 8