Google Cloud Healthcare API

Продукт
Название базовой системы (платформы): Google Cloud Platform (GCP)
Разработчики: Google
Дата премьеры системы: апрель 2019 г
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: Медицинская информационная система,  Телемедицинский сервис,  PACS

Содержание

2020: Выход на глобальный рынок

В начале декабря 2020 года Google выпустила на глобальный рынок API для передачи медицинских данных между любыми системами. Набор решений Google Cloud Healthcare призван помочь организациям здравоохранения более эффективно управлять данными пациентов даже при использовании устаревших систем.

Согласно новому закону в США, органы здравоохранения должны предоставлять доступ к информации о пациентах через интерфейсы прикладного программирования. API-интерфейсы предоставляют удобный способ обмена данными между удаленными системами, что упрощает врачам доступ к необходимой и важной информации.

Google представила API для передачи медицинских данных между любыми системами

Однако многие организации хранят данные в устаревших системах, которые были созданы до разработки современных решений на основе API. В результате соблюдение новых требований может потребовать обширных и дорогостоящих модификаций кода. Именно эту проблему Google надеется решить с помощью нового пакета решений.

Программа Google Cloud Healthcare разделяет задачу модернизации API на три основные части. Этот пакет позволяет оценить состояние системы, наметить необходимые шаги для соблюдения нормативных требований и, наконец, «повысить их готовность к работе».Метавселенная ВДНХ 4.9 т

Пакет включает в себя набор HealthAPIx Accelerator, который сокращает объем кода, необходимый для выполнения задачи. Это дает разработчикам доступ к готовым шаблонам API и примерам реализации. Google также включила ряд дополнительных ресурсов, в том числе инструменты аналитики, которые позволяют разработчикам собирать данные о своих API-интерфейсах.

В новый пакет решений Google также входит так называемый «набором инструментов для взаимодействия». Этот инструментарий обеспечивает доступ к «руководствам, изолированным программам и другим ресурсам, которые помогут ускорить внедрение новых систем и оптимизировать их в соответствии с такими стандартами, как FHIR R4».[1]

2019: Анонс продукта

В начале апреля 2019 года Google выпустила функции Cloud Healthcare API, которые, как утверждают в компании, помогут улучшить внедрение машинного обучения на основе медицинских данных.

При помощи новых API облачные приложения, подключенные к Google Cloud Platform, способны обрабатывать медицинские данные, которые созданы с использованием различных стандартов. Данные размещаются в облаке Google для их очистки (обеспечение согласованности и корректности значений в наборе данных), анализа и последующего использования в машинном обучении.

Google выпустила Cloud Healthcare API для взаимодействия разных стандартов медицинских данных

Cloud Healthcare API предназначены для получения и администрирования данных о состоянии здоровья ключевых форматов, таких как DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) и HL7 v2 (Health Level Seven International).

Например, API поддерживают стандарт DICOMweb, благодаря чему обеспечивается взаимодействие медицинского оборудования, PACS-систем и средств просмотра медснимков.

«
Наша основная цель, которую мы преследуем с Cloud Healthcare API, заключается в том, чтобы повысить совместимость данных путем разрушения обособленных баз данных, которые существуют в действующих системах здравоохранения. API позволяет медицинским учреждениям получать и управлять ключевыми данными и лучше понимать эти данные с помощью аналитики и машинного обучения в режиме реального времени, — написали руководитель по разработке Илья Тульчинский (Ilia Tulchinsky) и директор по развитию продуктов Джо Коркери (Joe Corkery) в подразделении Google Cloud.
»

Google работает с рядом партнеров и клиентами (среди них — Стэнфордская школа медицины) над преодолением основных проблем, связанных с взаимной совместимостью и доступностью данных в индустрии здравоохранения.[2]

Примечания



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Первый Бит (32)
  Комплексные медицинские информационные системы - К-МИС (29)
  БАРС Груп (28)
  СП.АРМ (17)
  ТехЛАБ (14)
  Другие (179)

  ТехЛАБ (2)
  Нетрика Медицина (2)
  Первый Бит (2)
  1С-Рарус (1)
  Assino implementations (Ассино Консалтинг Рус) (1)
  Другие (2)

  РТ МИС (РТ Медицинские информационные системы) (2)
  К-Скай (K-SkAI) (2)
  Нетрика Медицина (2)
  Первый Бит (1)
  РТК Радиология (1)
  Другие (7)

  ТехЛАБ (8)
  Первый Бит (4)
  Нетрика Медицина (3)
  СП.АРМ (3)
  Vitacore (Витакор) (2)
  Другие (8)

  СП.АРМ (3)
  Первый Бит (1)
  РобоМед Системс (Robomed) ранее Robomed Network (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  1С Акционерное общество (13, 33)
  Комплексные медицинские информационные системы - К-МИС (9, 33)
  БАРС Груп (9, 31)
  Первый Бит (4, 27)
  Netrika (Нетрика) (8, 19)
  Другие (157, 167)

  Netrika (Нетрика) (2, 2)
  Нетрика Медицина (2, 2)
  ТехЛАБ (1, 2)
  Первый Бит (1, 2)
  GE HealthCare (1, 1)
  Другие (3, 3)

  1С Акционерное общество (4, 4)
  К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
  Агентство Капитан (1, 1)
  Нетрика Медицина (1, 1)
  РТ МИС (РТ Медицинские информационные системы) (1, 1)
  Другие (4, 4)

  ТехЛАБ (1, 7)
  Нетрика Медицина (3, 5)
  Netrika (Нетрика) (3, 3)
  Министерство здравоохранения РФ (Минздрав) (1, 3)
  СП.АРМ (1, 3)
  Другие (9, 10)

  СП.АРМ (1, 3)
  РобоМед Системс (Robomed) ранее Robomed Network (1, 1)
  ЭлНетМед (1, 1)
  Netrika (Нетрика) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Карельская медицинская информационная система (КМИС) - 29
  БИТ:Управление медицинским центром (БИТ.УМЦ) - 27
  МИС qMS - 17
  БАРС.Здравоохранение - МИС - 16
  N3.Здравоохранение - 13
  Другие 181

  Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 2
  БИТ:Управление медицинским центром (БИТ.УМЦ) - 2
  GE MUSE Информационная кардиологическая система - 1
  1С:Управление аптечной сетью - 1
  N3ОДЛИ (Обмен данными лабораторных исследований) - 1
  Другие 3

  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2
  1С:Медицина. Больница - 1
  Единая медицинская информационно-аналитическая система (ЕМИАС) - 1
  БИТ:Управление медицинским центром (БИТ.УМЦ) - 1
  1С:Медицина. Диетическое питание - 1
  Другие 5

  ТехЛаб: Мультипаспорт пациента - 7
  БИТ:Управление медицинским центром (БИТ.УМЦ) - 3
  ВИМИС Онкология (Вертикально-интегрированная медицинская информационная система) - 3
  N3.Здравоохранение - 3
  МИС qMS - 3
  Другие 9

  МИС qMS - 3
  N3.Health - 1
  Robomed МИС (Медицинская информационная система) - 1
  Другие 0

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  OnDoc (МедКарта) (12)
  Medical Visual Systems, MVS (Медицинские Системы Визуализации) (8)
  Интеллоджик (TeleMD) (5)
  Ай-Форс (iFORS) (4)
  ХоспиталТехник (HospitalTechnik) (3)
  Другие (40)

  ХоспиталТехник (HospitalTechnik) (3)
  Medical Visual Systems, MVS (Медицинские Системы Визуализации) (2)
  ICL Techno, АйСиЭл Техно (Завод вычислительной техники) (1)
  UnitSolutions (Юнитсолюшнс) (1)
  VEB Ventures (Ранее ВЭБ Инновации) (1)
  Другие (8)

  Medical Visual Systems, MVS (Медицинские Системы Визуализации) (2)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1)
  Интеллоджик (TeleMD) (1)
  СберЗдоровье (ранее DocDoc, ДокДок) (1)
  Другие (0)

  Medical Visual Systems, MVS (Медицинские Системы Визуализации) (3)
  TrueConf (Труконф) (2)
  Intuitive Surgical (1)
  Нетрика Медицина (1)
  ТелеПат Телемедицина для пациентов (1)
  Другие (0)

  Medical Visual Systems, MVS (Медицинские Системы Визуализации) (1)
  Опен Вижн (Open Vision) (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  OnDoc (МедКарта) (1, 13)
  Medical Visual Systems, MVS (Медицинские Системы Визуализации) (4, 10)
  Интеллоджик (TeleMD) (1, 6)
  Ай-Форс (iFORS) (2, 5)
  СберЗдоровье (ранее DocDoc, ДокДок) (3, 3)
  Другие (121, 23)

  Medical Visual Systems, MVS (Медицинские Системы Визуализации) (1, 4)
  ICL Techno, АйСиЭл Техно (Завод вычислительной техники) (1, 1)
  OnDoc (МедКарта) (1, 1)
  Интеллоджик (TeleMD) (1, 1)
  Доктор рядом (1, 1)
  Другие (1, 1)

  Medical Visual Systems, MVS (Медицинские Системы Визуализации) (2, 2)
  СберЗдоровье (ранее DocDoc, ДокДок) (1, 1)
  Интеллоджик (TeleMD) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Medical Visual Systems, MVS (Медицинские Системы Визуализации) (1, 3)
  ТелеПат Телемедицина для пациентов (1, 1)
  Нетрика Медицина (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Medical Visual Systems, MVS (Медицинские Системы Визуализации) (1, 1)
  Ай-Форс (iFORS) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  МедКарта OnDoc Медицинский ИТ-сервис - 13
  MVS OR Умная операционная - 10
  Botkin.AI - 6
  Ай-Форс: Remsmed - 4
  Watson Assistant for Citizens - 2
  Другие 23

  MVS OR Умная операционная - 4
  ICL Система удаленных телемедицинских консультаций - 1
  Доктор рядом телемед - 1
  Botkin.AI - 1
  МедКарта OnDoc Медицинский ИТ-сервис - 1
  Другие 1

  MVS OR Умная операционная - 2
  СберЗдоровье Платформа для дистанционного мониторинга пациентов с хроническими заболеваниями - 1
  MVS Teleport - 1
  Botkin.AI - 1
  Другие 0

  MVS OR Умная операционная - 3
  Medsenger.AI Tелемедицинская платформа - 1
  N3.Телемедицинские консультации - 1
  Другие 0

  Ай-Форс: Emmareha Телемедицинская платформа - 1
  MVS OR Умная операционная - 1
  Другие 0