| Разработчики: | Kernel |
| Дата премьеры системы: | июнь 2021 г |
| Отрасли: | Информационные технологии, Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2021: Старт продаж умного шлема для чтения мыслей за $50 тыс.
В середине июня 2021 года американский стартап Kernel сообщил о начале продаж шлемов для чтения мыслей, которые способны анализировать активность нейронов. Стоимость устройства составляет $50 тыс.
Основанный Брайаном Джонсоном стартап Kernel потратил более пяти лет и $55 млн на разработку двух шлемов, Flux и Flow, которые используют датчики и лазеры для измерения и изучения электромагнитной активности мозга. Шлем Flow предназначен для оценки внимания и эмоционального состояния, а Flux - для оценки работы мозга, обучения, эмоций и реакции на информацию. По сообщению стартапа, Flow может считывать показатели активности нейронов в реальном времени и с высокой точностью определять закономерности мозговой активности. Flux фиксирует скорость движения срабатывания нейронов в реальном времени.
Среди первых клиентов Kernel - исследовательские институты, которые будут использовать шлемы для изучения строения мозга, психических расстройств, последствий сотрясения мозга, а также заболеваний, в том числе инсульта и болезни Альцгеймера. Так, к использованию технологии присоединятся Гарвардская медицинская школа и Техасский университет. Также предполагается поставка устройств коммерческим компаниям - они будут использовать шлемы для изучения реакций людей на продукты.
Предприниматель Брайан Джонсон, основавший Kernel, планирует к 2030 году снизить стоимость шлема с $50 тыс. до стоимости смартфона, чтобы его могла себе позволить любая семья. Джонсон уверен, что основные продукты стартапа, шлемы Flux и Flow, позволяют эффективно следить психическим здоровьем человека.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 
Kernel - нейротехнологический стартап с полным стеком, в котором ученые и инженеры контролируют каждый шаг от проектирования микросхем до оптики; от разработки программного обеспечения до машинного обучения; от экспериментального дизайна до технологий анализа. Деятельность стартапа началась в 2016 году.[1]
