Atos Quantum Learning Machine (QLM)

Atos Quantum Learning Machine (Atos QLM) — машинная система, созданная на базе ультракомпактного суперкомпьютера, использующая универсальный язык программирования aQasm (Atos Quantum Assembly Language) и способная выполнять моделирование до 40 квантовых бит (кубит) в секунду.

Квантовая система моделирования от Atos доступна в 5 различных конфигурациях (от 30 до 40 кубит) для соответствия потребностям различных организаций и отличается простотой установки. Atos QLM позволяет исследователям, студентам и инженерам разрабатывать и тестировать квантовые приложения и алгоритмы будущего.

Универсальный язык программирования

aQasm (Atos Quantum Assembly Language) разработан специалистами лаборатории Atos Quantum. Язык может выполняться как на квантовой моделирующей системе, так и в будущем на квантовых ускорителях или физических квантовых компьютерах. aQasm отличают широкие возможности для настройки конфигурации: язык предлагает возможность запрограммировать квантовые переключатели (по аналогии с логическими элементами в традиционных вычислительных технологиях) и совместно использовать их с другими существующими квантовыми переключателями для создания более полных расширений.

По задумке компании, aQasm — это общий язык для всех будущих разработок Atos в области квантовых технологий, что гарантирует совместимость и простой переход в будущем. Благодаря универсальной конфигурации aQasm поддерживает возможность разработки соединительных элементов для переноса программ с других квантовых симуляторов.

Ультракомпактный суперкомпьютер размером с обычный сервер

Разработанный командой специалистов Atos Quantum ультракомпактный суперкомпьютер обеспечивает следующие возможности:

• обработка в памяти для повышения скорости работы;
• программно-аппаратное обеспечение, оптимизирующее обмен данными в соответствии с квантовой моделью, разработанной aQasm;
• специализированные аппаратные компоненты для ускорения определенных квантовых вычислений, которые впоследствии можно будет заменить квантовыми ускорителями.

Размеры, сопоставимые с размерами обычного сервера, позволяют установить новую систему практически в любом месте.

2019: Atos Quantum Learning Machine на базе серверов BullSequana

Высокопроизводительные вычислительные системы и квантовый симулятор Atos Quantum Learning Machine на базе серверов BullSequana позволяют дополнительно увеличить скорость работы технологии глубинного обучения и Искусственного интеллекта для повышения эффективности процессов контроля качества. Решение использует системы распознавания изображений для быстрого и простого обнаружения проблем качества на основе алгоритма обучения.

Симулятор может просчитывать квантовые системы. Физически он не является квантовым компьютером, но воспроизводит его работу и может решить часть задач для данного компьютера или показать, что задача на нём решаема. Его технологическая платформа модульной конструкции BullSequana S, в свою очередь, имеет возможность масштабирования до 42U/ 32 ЦПУ. Один модуль может содержать дополнительно 2 графических ускорителя с возможностью роста до 32 ускорителей. Таким образом, машинное обучение может использовать эту вычислительную мощность в своей работе.Витрина данных НОТА ВИЗОР для налогового мониторинга

2017: Анонс системы

3 августа компания Atos представила свою первую квантовую самообучающуюся вычислительную машину Atos Quantum Learning Machine, которая создана лабораторией Atos Quantum на базе ультракомпактного суперкомпьютера и использует универсальный язык программирования.

Квантовая физика коренным образом изменит основы информационной безопасности, которая имеет стратегическое значение для современных компаний. И мы должны подготовиться к изменениям будущего уже сегодня. Специалисты лаборатории Atos Quantum добились выдающихся результатов, подтвержденных всемирно признанным ученым советом. Ученые и инженеры во всем мире получили возможность воспользоваться средой моделирования для разработки квантовых алгоритмов, которые сыграют важную роль в будущем, — заявил в рамках презентации Atos Quantum Learning Machine Тьерри Бретон (Thierry Breton), председатель совета директоров и главный исполнительный директор компании Atos.

Atos уже начала работу над созданием квантовых алгоритмов, высочайший уровень сложности которых позволит защитить данные от незаконной расшифровки, в том числе и с помощью квантовых компьютеров. Компания намерена применять в этой работе систему Atos Quantum Learning Machine.

Смотрите также

Квантовый компьютер и квантовая связь