Подсистема автоматической регистрации сценариев индексирования видеоинформации (ПАРСИВ)

ГИС ЕЦХД (Единый центр хранения и обработки данных Москвы)

Основная статья:ГИС ЕЦХД (Единый центр хранения и обработки данных Москвы)

Как устроена городская система видеонаблюдения и распознавания лиц в Москве

Основная статья: Как устроена городская система видеонаблюдения и распознавания лиц в Москве

2021: Москва потратит 130 млн рублей, чтобы городские видеокамеры могли находить сообщников преступников

2 сентября 2021 года стало известно о предстоящем обновлении подсистемы автоматической регистрации сценариев индексирования видеоинформации (ПАРСИВ). Департамент информационных технологий Москвы объявил тендер на 130 млн рублей, в рамках которого планируется создать технологию, позволяющую городским видеокамерам вычислять маршруты передвижений преступников и их предполагаемых сообщников.

Как пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на материалы соответствующей госзакупки, нейросеть в связке с московской системой видеонаблюдения должна будет искать не только подозреваемых, но и их сообщников, уметь выявлять людей по расширенным фильтрам (по полу, возрасту, расовой принадлежности, наличию очков, бороды, маски, головного убора), распознавать силуэты, отслеживать подозреваемых и строить их маршруты. Кроме того, система сможет определить людей, которые часто приходят на места совершенных преступлений.

Москва инвестирует 130 млн рублей, чтобы городские видеокамеры могли находить сообщников преступников

В пресс-службе ДИТ сообщили изданию, что в ПАРСИВ появятся новые инструменты, которые позволят еще более эффективно обеспечивать безопасность горожан, также будет повышена защищенность самой подсистемы.

Тендер предполагает создание мобильных приложений для iOS и Android, с помощью которых силовики смогут подключаться к системе распознавания лиц с планшетов и смартфонов.Решения 1С: актуальные тренды рынка и крупнейшие интеграторы. Обзор TAdviser 8.9 т

Эксперт по системам безопасности «Крок» Артем Романов сказал изданию, что новые технологии позволят за считанные минуты выяснить, где в течение дня бывал конкретный человек, или кто посещал конкретное место, например, в течение недели. Раньше этим занимался оператор, который просматривал видеоматериал в ручном режиме, на что уходило много времени.

Опрошенные изданием специалисты выразили опасение, что в базу данных могут попасть данные и о случайных прохожих, что с учетом возможности утечек представляет угрозу их безопасности.

Наличие централизованной базы с большим объемом данных о гражданах делает ее удобной мишенью для злоумышленников, — предупредил старший юрист Digital Rights Center Владимир Ожерельев.[1]

Примечания