МТС MWS GPT

Основные статьи:

• Распознавание речи (технологии, рынок)
• Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию
• SaaS - История. Философия. Драйверы развития

2025

Открытие доступа к китайским языковым моделям в сервисе MWS GPT

ПАО МТС, цифровая экосистема, 26 ноября 2025 года о том, что ее дочерняя компания МТС Web Services расширяет возможности платформы MWS GPT для работы с большими языковыми моделями. С 28 ноября на платформе станут доступны сверхбольшие китайские языковые модели Qwen и Kimi с размером параметров от 235 млрд до 1 трлн.

Компании получат доступ к моделям Qwen3-235B (235 млрд параметров), Kimi K2 (1 трлн параметров) и GLM-4.6 (357 млрд параметров). В ближайшее время на платформу будут добавлены и другие модели сопоставимого класса.Российский рынок BPM-систем: оценки, лидеры, тренды и перспективы. Обзор TAdviser 22.6 т

Такие модели можно использовать в различных вертикалях компании и в кросс-отраслевых сценариях – от анализа документации до генерации кода и подготовки отчетов. Сверхбольшие модели также подходят для задач, где критически важны точность анализа и качество принимаемых решений: юридическая экспертиза, финансовые расчеты, техническая поддержка, работа с документами и разработка программного кода.

Уровень фактических и контекстных ошибок (ошибок в понимании ситуации, условий или связей между данными) у моделей этого класса на 40–60% ниже, чем у LLM меньшего размера. Такой результат достигается благодаря более точной обработке данных и продуманным механизмам самопроверки, которые позволяют системе несколько раз проверять свои выводы и существенно снижать риск ошибок и галлюцинаций. Новые мощности позволят клиентам MWS GPT использовать передовые ИИ-решения без необходимости значительных вложений в собственную инфраструктуру.

Появление сверхбольших моделей делает корпоративный ИИ более практичным инструментом для бизнеса. Мы обеспечиваем возможность использования моделей сверхбольшого размера в формате SaaS – онлайн-сервиса по подписке, без установки инфраструктуры у клиента – без капитальных затрат с его стороны. Теперь каждая компания может применять точные и адаптируемые ИИ-решения в своих продуктах и процессах, — прокомментировал генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин.

Доступность более 40 различных моделей

MTS Web Services (MWS) 4 июня 2025 года сообщил о значительном расширении функционала облачной b2b-платформы для работы с искусственным интеллектом. Теперь в MWS GPT доступно более 40 различных моделей, в том числе ведущие Open source LLM разных размеров.

Увеличение числа доступных LLM предоставляет клиентам доступ к единой среде для сравнения и тестирования моделей, что ускоряет внедрение ИИ в бизнес-процессы. Теперь компании могут сразу оценить, какая модель лучше справляется с конкретными кейсами: анализом документации, генерацией отчетов, поддержкой клиентов или автоматизацией рутинных операций.

Модели преобразования речи в текст позволяют создавать голосовых ассистентов, автоматизировать расшифровку аудио и получать разговорную аналитику.

Одно из ключевых изменений - поддержка мультиагентных архитектур в low-code-конструкторе, что открывает возможности для автоматизации многозадачных сценариев. Пользователи могут настраивать сложные сценарии, где один агент-оркестратор управляет несколькими узкоспециализированными помощниками, каждый из которых выполняет свою функцию с помощью подключенных инструментов.

Кроме того, в ChatUI появился RAG (от англ. Retrieval-Augmented Generation, это метод в области искусственного интеллекта, который совмещает генеративные модели с механизмами поиска по внешним источникам данных) и Vision (это способность модели понимать и обрабатывать изображения, а не только текст). Теперь пользователи могут загружать документы и изображения, а ИИ будет анализировать их содержимое и делать выжимки из длинных текстов, отвечать на вопросы по инструкциям или описывать графические материалы.

Мы видим, как бизнес все активнее внедряет генеративный ИИ, но многие компании сталкиваются с проблемой выбора подходящей модели и сложностью интеграции. С обновлением MWS GPT мы даем клиентам готовый инструмент с большим выбором LLM, мультиагентными возможностями и простой low-code-разработкой. Теперь не нужно тратить месяцы на тесты и кастомизацию — можно сразу развертывать AI-ассистентов, голосовые интерфейсы и сложные автоматизированные workflows, экономя время и ресурсы, - прокомментировал генеральный директор MWS Павел Воронин.

На июнь 2025 года на платформе ограниченному количеству клиентов доступен FineTune – дополнительное обучение предварительно обученной языковой модели на специфическом наборе данных, чтобы адаптировать ее под конкретные задачи пользователя или улучшить качество работы в конкретной области, в дальнейшем он будет доступен всем. В ближайшее время также появится функционал по работе с изображениями.

Платформа MWS GPT доступна как в облаке (с быстрым масштабированием на GPU-инфраструктуре MWS), так и on-premise. Специалисты MWS обеспечивают полное сопровождение при развертывании платформы.

Запуск MWS GPT

МТС, цифровая экосистема, 5 февраля 2025 года сообщила о запуске MWS GPT – облачной B2B-платформы, объединяющей большие языковые модели компании. С помощью сервиса малый, средний и крупный бизнес смогут единовременно использовать разные LLM, а также работать с любыми Open source моделями, дообучать их, применять функционал function calling, а затем внедрять и использовать готовые решения на инфраструктуре экосистемы.

Внутри платформы есть собственный чат-интерфейс, который позволяет сохранять промпты и обмениваться ими, а также No-Code конструктор для проектирования и создания приложений без привлечения разработчиков. На первом этапе можно подключить облачную версию MWS GPT, в дальнейшем появится возможность развертывания сервиса на инфраструктуре заказчика. На следующих этап планируется увеличить число доступных моделей, в том числе с помощью популярных на рынке продуктов других компаний.

Чтобы добиться хороших результатов, важно постоянно экспериментировать. Именно с этой целью мы запускали LLM-агрегатор внутри МТС. На февраль 2025 года мы фиксируем свыше 1,2 млн обращений к платформе в сутки. Убедившись в эффективности и надежности сервиса, мы приняли решение выходить на внешний рынок. Работая с разными моделями, наши клиенты смогут подобрать наиболее подходящую, не оформляя многочисленные подписки и оптимизируя расходы на техподдержку. На мой взгляд, чтобы получить наилучший результат в решении задач с помощью LLM, не нужно зацикливаться на какой-то одной. В основе MWS GPT лежит агентская архитектура, которая позволяет любой модели быть ИИ-Агентом. Помимо обычного текстового ответа, MWS GPT принимает решение использовать тот или иной навык в зависимости от задачи. К примеру, в случае математических расчетов модель обращается напрямую к интерпретатору, вместо попытки продолжить текст, основываясь на корпусе обучения, а если данных обучения не хватает для полного ответа - делает запрос в поисковую систему, – прокомментировал первый вице-президент по технологиям МТС Павел Воронин.

Оплата за использование сервиса будет взиматься в зависимости от количества обработанных токенов, что снижает порог входа для малого бизнеса.