Российские разработчики ПО Малюк, Максим Ткаченко и Николай Любимов стали соучредителями Heartex в 2019 году. Тогда же стартап стал одним из победителей акселератора Сбербанка и 500 Startups. Компания позиционирует себя, как разработчика ПО для маркировки данных, предназначенное для управления данными в одном месте. Программное обеспечение компании помогает добавить возможности управления и аннотатора для облегчения и оптимизации совместной маркировки данных, обеспечения качества и аналитики, позволяя предприятиям быстро аннотировать свои наборы данных. Heartex стремится решить то, что Малюк считает основным препятствием на предприятии: извлечение ценности из данных с помощью ИИ.
История
2022: Привлечение $25 млн инвестиций
18 мая 2022 года стартап Heartex, развивающий платформу с открытым исходным кодом для маркировки данных, объявил о привлечении $25 млн в рамках раунда финансирования серии А под руководством Redpoint Ventures. Unusual Ventures, Bow Capital и Swift Ventures также приняли участие, в результате чего общая сумма привлеченного капитала Heartex достигла $30 млн.
Сооснователь и генеральный директор Майкл Малюк сказал, что новые деньги будут направлены на улучшение продуктов Heartex и расширение штата сотрудников компании с 28 человек до 68 к концу 2022 года.
 | Будучи выходцами из инженерной среды и сферы машинного обучения, команда основателей Heartex знала, какую пользу машинное обучение и ИИ могут принести организациям, - рассказал Малюк в письменном интервью. В то время мы все работали в разных компаниях и в разных отраслях, но нас объединяла проблема точности моделей из-за некачественных технических данных. Мы пришли к выводу, что единственное приемлемое решение - это поручить аннотирование и курирование учебных данных внутренним командам, обладающим знаниями в данной области. Кто может обеспечить наилучшие результаты, кроме ваших собственных экспертов?. |  |
Как утверждает Малюк, если маркировка данных привлекает повышенное внимание компаний, занимающихся разработкой ИИ, то это потому, что маркировка является основной частью процесса разработки ИИ. Многие системы ИИ "учатся" понимать смысл изображений, видео, текста и аудио на примерах, которые были помечены группами аннотаторов-людей. Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 
Проблема в том, что не все метки одинаковы. Маркировка таких данных, как юридические контракты, медицинские изображения и научная литература, требует специальных знаний, которыми обладает не всякий аннотатор. И - будучи людьми - аннотаторы допускают ошибки.
Малюк не утверждает, что Heartex полностью решает эти проблемы. Он объяснил, что платформа разработана для поддержки рабочих процессов маркировки для различных сценариев использования ИИ, с функциями, которые затрагивают управление качеством данных, отчетность и аналитику.
Поскольку мы создали действительно горизонтальное решение, наши клиенты представляют самые разные отрасли. Среди наших клиентов есть как небольшие стартапы, так и несколько компаний из списка Fortune 100. [На нашу платформу перешли более 100 тыс. специалистов по обработке данных по всему миру, - сказал Малюк, отказавшись сообщить цифры доходов. Наши клиенты создают внутренние команды по аннотированию данных и покупают наш продукт, потому что их производственные модели ИИ работают плохо, и они понимают, что основной причиной является низкое качество исходных данных. [1]
