Коррупция (мошенничество, взятки)
Федеральный закон от 25 декабря 2008 г. N 273-ФЗ "О противодействии коррупции": Коррупция – это «злоупотребление служебным положением, дача взятки, получение взятки, злоупотребление полномочиями, коммерческий подкуп либо иное незаконное использование физическим лицом своего должностного положения вопреки законным интересам общества и государства в целях получения выгоды в виде денег, ценностей, иного имущества или услуг имущественного характера, иных имущественных прав для себя или для третьих лиц либо незаконное предоставление такой выгоды указанному лицу другими физическими лицами».
Россия
Основная статья: Коррупция в России
В мире
Антикоррупционное законодательство и best practice
Необходимость защиты лиц, сообщающих о коррупционных преступлениях, предусмотрена Конвенцией ООН против коррупции. Конвенция была принята в Нью-Йорке в 2003 году, а Россия ратифицировала ее в 2006 году[1].
Система защиты так называемых «информаторов» (whistleblowers, «дующие в свисток») развита во многих странах, но в первую очередь в США. Там отстаиванием их интересов занимается специальная правительственная организация Government Accountability Project. Первым whistleblower традиционно считают Бенджамина Франклина, который в 1773 году разгласил конфиденциальные письма. Так было доказано, что губернатор штата Массачусетс ввел в заблуждение парламент Великобритании и добился наращивания военного потенциала в Новом Свете. Стоит отметить, что под whistleblower понимаются обычные граждане, которым случайно стало известно о нарушении закона, а не штатные осведомители правоохранительных органов.Как наказать виновника утечки персданных (и избежать штрафов для организации)
- The Basel Committee on Banking Supervision’s (Basel I, Basel II)
- COSO (The Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission)
- Specification for an anti-bribery management system (ABMS)
- Рекомендации ведущих аудиторов (KPMG, Ernst&Young, Delloite, PriceWaterCoopers House)
- Конвенция ООН и аналитика UNODC (подразделения ООН по борьбе с наркотиками и преступностью)
- UK Bribery Act 2010
- Методические рекомендации по разработке и принятию организациями мер по предупреждению и противодействию коррупции, МинТруда от 08.11.2013г.
- Указ Президента Российской Федерации №147 от 1 апреля 2016 года «О национальном плане по противодействию коррупции на 2016-2017 года»
Этапы антикоррупционной деятельности:
- Предупреждение
- Выявление
- Реагирование
Основные меры, предпринимаемые в крупнейших компаниях и предусмотренные государственными политиками ведущих стран:
- Просвещение и обучение
- Горячие линии и тревожные кнопки
- Аналитический аппарат
- Нормативно-правовая база
Принципы эффективной работы Горячей линии:
- Информированность
- Доступность
- Конфиденциальность
- Анонимность
- Защита информатора
- Опция – вознаграждение за информацию
Проблемы антикоррупционных мер
- Декларативность
- Инертность, ориентированность на next generation
- Тренд на бюрократизацию
- «Проблема 20-й статьи»
- Перевес реагирования над предупреждением (в т.ч. на уровне алгоритмов)
- Беловоротничковая мафия
2023: Начало в Китае операции по отлову коррумпированных чиновников, бежавших за границу
21 марта 2023 года Информационное управление Государственного совета Китая (SCIO) сообщило о том, что власти страны инициировали масштабную антикоррупционную операцию под кодовым названием Sky Net. Подробнее здесь.
2021: Менеджер Ericsson дал чиновникам миллионные взятки за госконтракты
8 сентября 2021 года появилась информация о том, что один из менеджеров компании Ericsson давал чиновникам крупные взятки за госконтракты. Речь идет о 53-летнем гражданине Эфиопии и Швеции Афеворке Берекете. Он, как установило следствие, помогал в выплате взяток на сумму $2,1 млн чиновникам исполнительной власти Джибути и ее государственной телекоммуникационной компании, чтобы получить контракт стоимостью €20,3 млн ($24 млн). Подробнее здесь.
2020
Обвинение главы безопасности Apple в подкупе
23 ноября 2020 года главу службы безопасности Apple Томаса Мойера обвинили в попытке дать полицейским взятку в виде планшетов iPad. Подробности обвинения приводит офис окружного прокурора Санта-Клары. Подробнее здесь.
Министерство в Дании рассказало, как блокчейн победит коррупцию
В начале сентября 2020 года Министерство сотрудничества в области развития Дании опубликовало отчет, в котором блокчейн признан эффективным инструментом борьбы с коррупцией, особенно в лагерях беженцев. Блокчейн обеспечивает усиленный надзор за предприятиями, правительствами и заинтересованными сторонами, тем самым обрывая многие коррупционные связи. Подробнее здесь.
2019
Как Ericsson подкупала чиновников по всему миру и теперь заплатит $1 млрд
В начале декабря 2019 года стала известна точная сумма, которую Ericsson заплатит за отзыв обвинений в коррупции, которые ранее были предъявлены американскими министерством юстиции и Комиссией по ценным бумагам и биржам (SEC). По условиям соглашения, Ericsson заплатит $520,6 млн в пользу минюста, $458,4 млн — SEC, а также $81,5 млн в качестве процентов за досудебное урегулирование.
В мире только 13% организаций применяют ИИ и машинное обучение для борьбы с мошенничеством
11 июля 2019 года стало известно о том, что всего через два года искусственный интеллект и машинное обучение будут использоваться для противодействия мошенничеству в три раза чаще, чем на июль 2019 года. Такие данные были получены в ходе совместного исследования компании SAS и Ассоциации сертифицированных специалистов по расследованию хищений и мошенничества (Association of Certified Fraud Examiners, ACFE). На июль 2019 года такие антифрод-инструменты уже используют в 13% организаций, принявших участие в опросе, и в еще 25% заявили, что планируют их внедрить в течение ближайшего года-двух.
Как сообщалось, совместное исследование SAS и ACFE было запущено в феврале 2019 года, а его итоги подведены в конце июня 2019 года. Для этого были изучены ответы 1055 членов ACFE, работающих в разных странах мира. По итогам был создан интерактивный отчет. Вопросы, заданные экспертам, касались технологий и инструментов, которые используются в их организациях для борьбы с мошенничеством.
Как выяснилось, на июль 2019 года большинство организаций чаще всего пользуются преднастроенными отчетами по ключевым событиям мошенничества с использованием классических инструментов, например, от Microsoft Office. Это стандартный инструмент для 64% компаний, охваченных исследованием. На втором по популярности месте автоматический мониторинг с использованием экспертных бизнес-правил – его используют в 54% организаций. Замыкает тройку визуальное исследование данных с использованием BI инструментов – на ее долю приходится 35%.
Что касается планов по развитию используемых технологий, то, помимо роста интереса к ИИ, авторы исследования выявили следующие тренды:
- Ожидается более широкое распространение биометрии. На июль 2019 года ее использует примерно каждая четвертая организация, а еще 16% участников опроса планируют внедрить до 2021 года.
- Планируется существенно больше уделять внимания различным инструментам и приемам анализа данных. Ожидается, что к 2021 году 72% организаций будут использовать для борьбы с мошенничеством автоматический мониторинг данных, автоматическое обнаружение аномалий и др.
- Предиктивная аналитика планируется использоваться в 52% организаций, что на 22% выше показателей предыдущего исследования.
- Продолжается возрастающий тренд на применение инструментов визуализации данных – их планируют использовать или продолжить использовать 47% организаций (на июль 2019 года примеряют 35%).
Один из вопросов, заданных участникам, касался наиболее часто используемых аналитических инструментов. Выяснилось, что решения SAS чаще всего выбирают для решения задач предиктивной аналитики и моделирования, для анализа социальных взаимосвязей и применения графовой аналитики, для глубокого анализа текстовой информации.
![]() | Поскольку злоумышленники используют современные технологии, применяя их для построения все более совершенных преступных схем, профессионалы, которые им противодействуют, также должны прибегать к самым передовым решениям. От выбора наиболее эффективных технологий и инструментов управления рисками зависит ответ на вопрос о том, кто выйдет победителем из этого противостояния. рассказал Брюс Доррис, президент и генеральный директор ACFE | ![]() |
В Китае отключают искусственный интеллект, который слишком эффективно искал коррумпированных чиновников
Власти Китая отключают компьютерную систему Zero Trust, созданную на базе искусственного интеллекта и предназначенную для борьбы с коррупцией среди чиновников. Она была разработана и развернута Академией наук Китая и внутренними надзорными органами Коммунистической партии Китая. Система предназначена для мониторинга, оценки, а при необходимости и вмешательства в работу и личную жизнь госслужащих[2].
Некоторые региональные правительства, в том числе автономный округ Маньянг, городской округ Хуайхуа и округ Ли в провинции Хунань остановили работу Zero Trust на своей территории, мотивировав это тем, что госслужащие не чувствовали себя комфортно во время ее использования. В некоторых ведомствах — например, в Комиссии по проверке дисциплины Коммунистической партии Китая в Нинсяне — система все еще используется, однако чиновники признаются, что находятся под огромным давлением. Об общенациональном запуске Zero Trust речь не идет.
Многие чиновники, добиваясь запрета системы, указывали в качестве причины тот факт, что у искусственного интеллекта нет права на доступ к засекреченным базам данных — этот вопрос никак не регулируется китайским законодательством.
2017
ООН назвала ежегодный объем взяток в мире
Каждый год в мире тратится 1 трлн долларов на взятки. Об этом говорится в сообщении Организации объединенных наций (ООН), опубликованном в честь Международного дня борьбы с коррупцией, который праздновался 9 декабря 2017 года.
В результате коррупции государства недополучают 2,6 трлн долларов, сумму, эквивалентную 5% мирового ВВП. Согласно данным Программы развития ООН, в развивающихся странах связанные с коррупцией потери превосходят объемы официальной помощи на цели развития в десять раз.
«В ООН напоминают, что взяточничество — это серьезное преступление, которое подрывает социально-экономическое развитие любого общества. Ни одна страна, ни один регион не застрахованы от коррупции», — говорится в сообщении международной организации. «Эти цифры ошеломляют, но еще больше удивляет то, что лежит за этими финансовыми махинациями, — мир страшной нищеты и неравенства, усугубляющийся искажениями в распределении доходов и решениях о государственных расходах, на которые влияет коррупция», — отметил глава департамента управления по поддержке миростроительства ПРООН Патрик Кеулерс.
Он упомянул расследования панамских архивов и подчеркнул, что эти материалы журналистов показали масштаб всех скрытых мировых богатств, которые скрываются в офшорах. Он также ссылается на данные аналитиков Oxfam International, которые подсчитали, что африканские государства ежегодно теряют порядка 14 млрд долларов из-за уклонения от налогов. Кеулерс указывает, что эти деньги могли бы пойти на здравоохранение, чтобы спасти жизни 4 млн детей, или на образование для того, чтобы каждый ребенок в африканских странах мог учиться в школе.
Барометр глобальной коррупции 2017 года в Азиатско-Тихоокеанском регионе, который в ноябре выпустила Transparency International, показывает, что 38% людей, живущих за чертой бедности, вынуждены платить взятки за доступ к госуслугам. Также авторы исследования пришли к выводу, что высокий уровень взяток связан с низким уровнем грамотности среди молодежи.
Британские власти применяют искусственный интеллект для раскрытия коррупции
В феврале 2017 года стало известно об использовании британскими властями системы Ravn ACE для расследования коррупции. Технология была опробована на британском производителе авиадвигателей Rolls-Royce.
Британское Бюро по борьбе с мошенничеством в особо крупных размерах (SFO) впервые применило автоматизированную систему Ravn ACE, предназначенную для отбора и индексирования документов и извлечения из них знаний. Используя программу, семь специалистов обрабатывали по 600 тыс. документов в день. Всего в автоматическом режиме было проанализировано около 30 млн материалов. Ранее такую информацию приходилось обрабатывать вручную. Подробнее смотрите Ravn ACE.
2016
Transparency International - Индекс восприятия коррупции (Corruption Perceptions Index)
Ежегодное исследование «Индекс восприятия коррупции» опубликовала международная организация Transparency International[3]. В рейтинге, куда входят 176 стран, дается оценка уровню коррупции в каждом из государств. Чем меньше баллов набрала страна, тем выше у нее уровень восприятия коррупции.
Наилучшую позицию в Прикаспии занял Азербайджан. У страны 123 место с 30 баллами (в 2015 году - 29 баллов).
Россия вместе с Казахстаном и Ираном по итогам 2016-го получили по 29 баллов. Все эти страны заняли 131 место. И если позиция России за год не изменилась, то Казахстан и Иран немного подросли - с 28 и 27 баллов соответственно.
Туркменистан в рейтинге набрал 22 балла и занял 154 место. Несмотря на достаточно низкую позицию, страна сделала заметный рывок, улучшив свои показатели на три пункта. Так, в прошлом году Туркменистан набрал лишь 18 баллов.
Новая Зеландия и Дания разделили 1-е место. У этих стран по 90 баллов. В «хвосте» рейтинга – КНДР (12 баллов), Судан (11 баллов) и Сомали (10 баллов).
Среднее значение уровня восприятия коррупции в мире – 43 балла.
В целом составители рейтинга отмечают, что значительных изменений в плане отношения к коррупции за прошедший год не наблюдается – ни в Центральной Азии, ни в Европе.
1200 казахстанских чиновников пожизненно лишены права работать на государственной службе
Большая их часть – за коррупционные преступления.
Об этом сообщил заместитель председателя Агентства Казахстана по делам государственной службы и противодействию коррупции Алик Шпекбаев, передает в декабре 2016 года МИА «Казинформ». Только за два последних года 660 должностных лиц приговорены к кратным штрафам. Благодаря этому в бюджет поступило более 6 млрд. тенге. Подверглись конфискации имущества 924 чиновника, привлекаемых за коррупционные преступления, и более 1200 лишены пожизненного права работать на государственной службе, - уточнил Шпекбаев.
Кстати, в уходящем году в Казахстане появились Уполномоченные по этике, дисциплинарные комиссии в госорганах и советы по этике в регионах. Они следят за морально-этическим обликом госслужащих. В случае несоответствия нормам эти органы дают соответствующие консультации и указания. На крайний случай предусмотрена дисциплинарная ответственность, вплоть до увольнения с госслужбы.
2014
PricewaterhouseCoopers (PwC)
Deloitte: Во сколько оцениваются риски реализации мошеннических действий?
- В среднем каждая организация теряет 5% выручки в год от мошеннических действий;
- Около одной трети случаев мошеннических действий происходит в области коррупции, средние потери по одной схеме составляют $250,000;
- Чем выше уровень власти мошенника – тем больше убытки. Средние убытки от мошенничества, возникшие по причине превышения служебных полномочий собственников/высшего руководства оцениваются в $573,000, совершенных менеджментом – в $180,000 и совершенных сотрудниками – в $60,000.
Средний размер прямого финансового ущерба от мошенничества в РФ примерно в 5 раз выше, чем по всему миру
2013: KPMG
- Примерно каждое седьмое мошенничество раскрывается совершенно случайно (13%);
- Каждое десятое преступление раскрывается благодаря информации сотрудников компании за вознаграждение;
- 14% мошенничеств было раскрыто при помощи анонимных информаторов;
- 8% преступлений было раскрыто после поступления жалоб от клиентов и поставщиков;
- 6% составили случаи, когда нарушения были выявлены в результате запросов со стороны контролирующих организаций, банков, налоговых органов, конкурентов или инвесторов.
Взятки и мошенничество в медицине
Основная статья: Преступления в медицине
Смотрите также
- Преступность в России
- Единая база данных об имуществе и счетах россиян
- ИБ - Система обнаружения мошенничества (фрод)
- Кредитное мошенничество
- Отмывание денег (Money Muling)
Примечания
- По материалам презентации "Комплексная автоматизация антикоррупционной деятельности. Теория и практика." Наталья Петухова и Алексей Богданов, Compulink, 2016
- Коррупция в России: классификация и динамика