Проект

CaixaBank завершил внедрение комплекса технологий для обработки больших данных

Заказчики: CaixaBank

Барселона; Финансовые услуги, инвестиции и аудит

Подрядчики: Oracle
Продукт: Oracle Big Data Appliance

Дата проекта: 2013/12 — 2014/09
Технология: BI
подрядчики - 479
проекты - 3248
системы - 1221
вендоры - 603
Технология: Big Data
подрядчики - 266
проекты - 772
системы - 296
вендоры - 231
Технология: Data Mining
подрядчики - 302
проекты - 991
системы - 387
вендоры - 277
Технология: СУБД
подрядчики - 288
проекты - 846
системы - 331
вендоры - 160
Технология: СХД
подрядчики - 250
проекты - 664
системы - 824
вендоры - 291

27 ноября 2014 года Oracle объявила завершении первого этапа реализации стратегического проекта по внедрению инфраструктуры больших данных в CaixaBank.

Итог проекта

CaixaBank совместно с Oracle завершили первый этап стратегического проекта по работе с большими данными, в ходе которого развернули инфраструктуру для центрального хранилища данных. Унифицированный, гибкий, мощный и безопасный «резервуар данных» (data pool) способен быстро реагировать на любые запросы к информации, оперативно находить нужные данные и извлекать наиболее актуальную информацию для бизнеса.

Разворачивая инфраструктуру на платформе технологий Oracle, в составе которых программно-аппаратные комплексы Oracle Engineered Systems, программные продукты Oracle и услуги Oracle Consulting, банк объединил в хранилище все имеющиеся информационные среды, работа которых связана с взаимоотношениями с клиентами, управлением рисками, формированием регуляторной отчетности и т.д. Проект помог банку получить доступ к агрегированной информации и анализировать ее с большей исторической глубиной.

Анализ больших данных поможет банку усовершенствовать услуги для клиентов, улучшить результаты бизнеса. Интеграция информации из всевозможных источников (Интернет, филиальная сеть, колл-центры, банкоматы) помогла получить подробную картину о каждом из клиентов. Вся информация, полученная через один из каналов, немедленно сообщается остальным каналам.