Название базовой системы (платформы): | Pure FlashBlade |
Разработчики: | Pure Storage, Nvidia (Нвидиа) |
Дата премьеры системы: | 2018/03/30 |
Дата последнего релиза: | 2018/07/23 |
Технологии: | СХД |
Содержание |
AIRI — комплексная инфраструктура, подготовленная к применению искусственного интеллекта (AI-Ready Infrastructure, AIRI) и разработанная совместно Pure Storage и Nvidia для расширения возможностей систем Nvidia DGX.
2018
Доступность AIRI и AIRI Mini с коммутаторами Cisco Nexus
Компания Pure Storage 23 июля 2018 года сообщила о том, что AIRI и AIRI Mini, комплексные инфраструктурные решения компаний Pure Storage и Nvidia, подготовленные к применению искусственного интеллекта (ИИ), теперь доступны с Ethernet-коммутаторами Nexus компании Cisco (100Gb Ethernet Nexus 9000).
Как результат, общие клиенты Cisco и Pure Storage независимо от своей стадии цифровой трансформации смогут обеспечить решение широкого круга задач аналитики для превращения данных в инновации.
Построенная на массивах хранения FlashBlade и серверах Nvidia DGX-1, AIRI предлагает предприятиям простую, быструю и долговечную инфраструктуру. Четыре системы Nvidia DGX-1 Systems, 15 лезвий Pure FlashBlade по 17 Тбайт и два 100-гигабитных коммутатора с RDMA обеспечивают AIRI производительность глубинного обучения 4 PFLOPS и быстродействие NFS на уровне 1,5 млн IOPS, отметили в компании.
В свою очередь, AIRI Mini включает один массив Pure Storage FlashBlade с 7 лезвиями по 17 Тбайт, два сервера Nvidia DGX-1 и коммутаторы Cisco 100 GbE с поддержкой технологии GPUDirect RDMA для максимальной скорости распределенного обучения. Производительность AIRI Mini в режиме глубинного обучения составляет 2 PFLOPS. В комплект поставки включено все необходимое программное обеспечение, чтобы специалисты по данным могли начинать работу над своими проектами сразу после включения системы. «Гознак» развивает систему «Электронный бюджет» с помощью импортозамещенных решений экосистемы EvaTeam
По состоянию на 23 июля, AIRI и AIRI Mini уже доступны для приобретения через партнеров Pure Storage.
Анонс ИИ-инфраструктуры AIRI
В марте 2018 года компания Pure Storage, производитель платформы хранения данных all flash для компаний-инноваторов, при поддержке компании NVIDIA представила AIRI — комплексную инфраструктуру, подготовленную к применению искусственного интеллекта (AI-Ready Infrastructure, AIRI). Разработанная совместно компаниями Pure Storage и NVIDIA, AIRI — это специализированное решение для архитекторов и ученых по данным, расширяющее возможности платформы NVIDIA DGX-1 для реализации полномасштабных проектов в области искусственного интеллекта (далее «ИИ») в каждой организации. AIRI позволяет облачным провайдерам, коммерческим и государственным организациям ускорять анализ данных и быстрее создавать инновации, оказывающие реальное влияние на человечество.
ИИ открывает возможности перед компаниями создавать инновации не только на уровне продуктов, но и в ежедневной операционной деятельности в их стремлении сохранить лидерство в своих отраслях в период колоссальных перемен. По прогнозам Gartner, к 2020 году ИИ будет внедрен в 80% компаниях мира. AIRI предоставляет простую и вместе с тем мощную архитектуру, которая позволяет компаниям построить инфраструктуру с фокусом на данные, помогающую раскрыть весь потенциал ИИ.
Инфраструктурное решение AIRI, разработанное Pure Storage и NVIDIA в виде полностью интегрированного программно-аппаратного решения, исключает сложности, которые мешают реализации полномасштабных ИИ‑проектов. AIRI работает на базе Pure Storage FlashBlade, первой в отрасли платформы хранения данных для современной аналитики и ИИ, и четырех суперкомпьютеров NVIDIA DGX‑1 на графических процессорах NVIDIA Tesla V100 с общей производительностью 4 PFLOPS. Системы соединены между собой посредством коммутаторов Arista 100GbE, поддерживающих технологию GPUDirect RDMA, позволяющую достичь максимальной производительности распределенного обучения. AIRI включает стек глубинного обучения NVIDIA GPU Cloud и функционал Pure Storage AIRI Scaling Toolkit, они позволяют ученым по данным ускорять выполнение ИИ‑задач с нескольких недель или месяцев до считанных часов.
AIRI — решение, которое позволит архитекторам и ученым по данным улучшить показатель «времени до ответа» (time-to-insight) любого масштаба. Каждая организация генерирует и хранит тонны данных. Чтобы иметь возможность сделать бизнес «умнее», инновационные компании больше, чем когда-либо, нуждаются в извлечении ценных знаний из этой информации.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)