| Разработчики: | |
| Дата премьеры системы: | март 2023 г. |
| Отрасли: | Информационные технологии |
| Технологии: | Робототехника, Роботы Промышленные, Роботы Сервисные, Средства разработки приложений |
Содержание |
История
2023: Анонс продукта
6 марта 2023 года исследователи из компании Google и Берлинского технического университета представили открытую мультимодальную языковую модель на основе искусственного интеллекта для обучения автономных роботов.
Проект носит название PaLM-E. Модель объединяет язык и компьютерное зрение для управления роботами. В общей сложности, как отмечается, доступны 562 млрд параметров, что обеспечивает максимальную гибкость. Модель, в частности, позволяет роботу выполнять широкий спектр задач на основе голосовых команд человека без необходимости постоянного переобучения. Иными словами, робот воспринимает директивы на естественном языке, анализирует их и немедленно приступает к работе.
Например, если роботу приказано «принеси мне рисовые чипсы из ящика стола», PaLM-E оперативно создаст план действий на основе команды и своего поля зрения. Затем мобильная роботизированная платформа с автоматизированной рукой полностью автономно выполнит все необходимые операции.
PaLM-E получает данные от камеры робота и анализирует окружение без необходимости предварительного описания сцены. Это означает, что человеку не нужно аннотировать визуальные данные. Более того, PaLM-E может реагировать на изменения окружающей обстановки во время выполнения задачи.Российский рынок голосовых и чат-ботов для бизнеса: значимые тренды и ключевые участники. Обзор TAdviser 
PaLM-E базируется на существующей масштабной языковой модели, известной как PaLM (схожа с технологией ChatGPT). Она интегрирована с сенсорной информацией и роботизированным управлением. Система непрерывно наблюдает за своим окружением и кодирует полученные данные в последовательность «векторов», подобно тому, как слова кодируются в «языковые токены». Таким образом, сенсорная информация воспринимается аналогично обработке голосовых команд. Кроме того, PaLM-E может передавать знания и навыки, полученные от предыдущих задач, к новым, что приводит к повышению эффективности.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Promobot (Промобот) (31) Яндекс (Yandex) (14) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14) Nvidia (Нвидиа) (11) Сбербанк (10) Другие (514) Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2) Яндекс (Yandex) (2) Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2) Джей Эс Эй Групп (JSA Group) (1) Dbrain (Дибрейн) (1) Другие (45)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Promobot (Промобот) (10, 32) ABB Group (8, 23) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (3, 21) Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21) Яндекс (Yandex) (2, 11) Другие (597, 145) Эфко ГК (2, 1) Транспорт будущего (2, 1) Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1) НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) (1, 1) РОББО (ранее ScratchDuino, СкретчДуино) (1, 1) Другие (13, 13) Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2) 3D Bioprinting Solutions (3Д Биопринтинг Солюшенс) (1, 1) Dobot (Shenzhen Yuejiang Technology) (1, 1) Intuitive Surgical (1, 1) НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) (1, 1) Другие (5, 5) Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2) Яндекс (Yandex) (1, 2) Intuitive Surgical (1, 1) Unitree Robotics (1, 1) КиберСклад (1, 1) Другие (1, 1)Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Promobot - 26 Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21 ABB IRB Промышленные роботы - 19 Da Vinci (робот-хирург) - 11 Nvidia Drive AI-платформа для самоуправляемых автомобилей - 10 Другие 129 Hi-Fly Cargo - 1 Smart Meal Service: Lunch fastPass Робот-кассир - 1 Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 1 ABB IRB Промышленные роботы - 1 Роббо Класс - 1 Другие 9 Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (46) Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (15) Форсайт (11) Бипиум (Bpium) (10) Axiom JDK (БеллСофт) ранее Bellsoft (10) Другие (393) Солар (ранее Ростелеком-Солар) (10) Форсайт (3) Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (3) КРИТ (KRIT) (2) Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (2) Другие (13)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (2, 48) Microsoft (41, 47) Oracle (49, 26) Hyperledger (Open Ledger Project) (1, 23) IBM (33, 18) Другие (608, 308) Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 11) Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (1, 3) Форсайт (1, 3) Сбербанк (1, 2) Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (1, 2) Другие (9, 9) Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 6) Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 6) Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 4) МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 4) Форсайт (1, 3) Другие (14, 24) Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 4) Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2, 3) Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 3) МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 2) Т1 Иннотех (ГК Иннотех) (1, 1) Другие (14, 14)Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 48 Hyperledger Fabric - 23 Windows Azure - 20 FIS Platform - 15 EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 12 Другие 328 Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 11 Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3 BSS Digital2Go - 3 Cloud ML Space - 2 Турбо X - 1 Другие 8 
