Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | ChemTech |
Отрасли: | Нефтяная промышленность, Химическая промышленность |
Технологии: | АСУ ТП |
Продукт OptimEase основан на собственной запатентованной технологии ChemTech, сочетающей термодинамический и статистический модули.
По данным на август 2018 года, OptimEase имеет различные модификации для трех типов установок:
- Ректификационные установки
- Каталитические установки
- Нефтехимия и тонкая химия
Ключевые возможности
- OptimEase позволяет повысить производительность установки, выход целевого продукта и его качество, снизить расход энергоресурсов и потери продукта.
- OptimEase предсказывает значения ключевых технологических параметров на необходимом горизонте.
- OptimEase переобучается во время работы установки и оптимизирует процесс в режиме 24/7.
Особенности
- Получение дополнительной прибыли без вложения капитальных затрат.
- Возможность интеграции с любыми DCS- и APC-системами (Distributed Control System и Advanced Process Control соответственно).
- Возможность автономного размещения на площадке Заказчика, без необходимости использования облачного соединения.
Модули
Термодинамический модуль является одним из двух ключевых компонентов OptimEase. Термодинамический модуль нефтехимической установки, на котором базируется система OptimEase, является гарантией надежности оптимизационных решений, которые подтверждаются передовыми технологиями машинного обучения и искусственного интеллекта. В рамках реализации проекта термодинамический модуль OptimEase настраивается для существующей нефтехимической установки, чтобы учитывать все нюансы оборудования установки и каталитической системы, аспекты технологических соединений и специфику систем управления. Это помогает точно описать параметры рабочего режима и характеристики продуктов. TAdviser выпустил Гид по российским операционным системам
Термодинамический модуль используется на этапе анализа качества исторических данных установки с целью выбора доверительных интервалов для дальнейшего машинного обучения. Одновременно термодинамический модуль помогает заполнить пробелы в исторических данных, существующих в результате специфичности DCS-систем, редких замерах лабораторных анализов, потерь данных на приборах. Основной целью модуля является выбор оптимального режима работы установки с учетом текущих входных параметров, ограничений оборудования, внешних требований и факторов.
Второй ключевой компонент OptimEase — это статистический модуль, действующий на основе искусственного интеллекта. Модуль построен на данных текущей установки, поэтому учитываются его специфические аспекты. Во время обучения модуля отобранные исторические данные установки используются в сочетании с данными, полученными из созданного термодинамического модуля. Основной целью модуля машинного обучения является определение целевых значений работы установки, например, параметров качества продукции, основанных на текущем состоянии установки, отслеживаемых с помощью DCS-системы.
Целевые параметры определяются в режиме реального времени без задержек, что имеет большое значение для оптимизации работы технологической установки.
Искусственный интеллект, основываясь на исторических данных, прогнозирует значения целевых параметров на заданном временном интервале и обеспечивает оптимальный режим работы установки с учетом этого прогноза.
Назначение системы
OptimEase включает в себя два модуля, которые одновременно работают вместе: термодинамический и статистический модули. В результате все ведущие алгоритмы искусственного интеллекта в сочетании с термодинамической основой применяются для разработки окончательного решения по оптимизации.
OptimEase выполняет роль оптимизатора установки, который анализирует всю необходимую и значимую информацию для процесса. Руководства для оператора или данные по входу для DCS (в зависимости от реализации OptimEase) разработаны с учетом типа сырья и его прогноза, возможностей оборудования установки и его текущей нагрузки, рыночной конъюнктуры, параметров погоды и т.д.
Сочетание ведущих подходов помогает избежать необходимости выполнения факториального эксперимента для промышленных кейсов, что позволяет избежать экономических потерь. Во время работы система повторно обучается на непрерывно поступающих данных, что позволяет предоставлять рекомендации по оптимизации с высокой точностью. OptimEase может быть реализован на установке, оборудованной только системой DCS, а также на установке, оснащенной DCS в сочетании с одним или несколькими модулями APC.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
КРУГ НПФ (89)
Бест (Бест Софт ПКФ) (14)
Модульные системы Торнадо (13)
РТСофт (RTSoft) (7)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (6)
Другие (100)
КРУГ НПФ (7)
Siemens AG (Сименс АГ) (2)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (2)
AspenTech (1)
Siemens Digital Industries Software (ранее Siemens PLM Software) (1)
Другие (5)
КРУГ НПФ (8)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (1)
ГектИС НПФ (1)
Деснол Софт (1)
Научно-технический центр единой энергетической системы (НТЦ ЕЭС) ранее НИИПТ (1)
Другие (6)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
КРУГ НПФ (9, 93)
Бест (Бест Софт ПКФ) (1, 16)
Модульные системы Торнадо (4, 13)
РТСофт (RTSoft) (6, 7)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (3, 6)
Другие (173, 76)
КРУГ НПФ (3, 7)
Siemens AG (Сименс АГ) (3, 2)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (2, 2)
AspenTech (1, 1)
МПС софт (1, 1)
Другие (5, 5)
КРУГ НПФ (3, 8)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (1, 1)
Консом групп, Konsom Group (КонсОМ СКС) (1, 1)
Научно-технический центр единой энергетической системы (НТЦ ЕЭС) ранее НИИПТ (1, 1)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 1)
Другие (3, 3)
КРУГ НПФ (4, 12)
ОВЕН (OWEN) (1, 2)
Ctrl2Go Solutions, Кловер Групп (ранее Clover Group) (1, 1)
CyberPhysics (СайберФизикс) (1, 1)
Новософт развитие (1, 1)
Другие (1, 1)
КРУГ НПФ (4, 4)
Reksoft (Рексофт) (1, 1)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
ПТК КРУГ-2000 - 59
SCADA КРУГ-2000 - 54
DevLink-C1000 Промышленные контроллеры - 24
1С:Предприятие 8. Энергетика. Управление распределительной сетевой компанией - 16
ПТК Торнадо-N (прототип Национальной платформы промышленной автоматизации, НППА) - 12
Другие 104
ПТК КРУГ-2000 - 5
SCADA КРУГ-2000 - 5
DevLink-C1000 Промышленные контроллеры - 3
Simcenter Testlab - 1
Vmx Dequs: Monitor - 1
Другие 10
SCADA КРУГ-2000 - 6
ПТК КРУГ-2000 - 5
DevLink-C1000 Промышленные контроллеры - 4
ПНИПУ: Технология оперативного измерения влажности продукции после сушки - 1
Росатом Цифровое ресурсоснабжение - 1
Другие 4