OntosMiner

OntosMiner — комплексная система распознавания в текстах на естественном языке упоминаний объектов внимания (именованные сущности) и семантических связей между ними (факты), а также определяющая общую тональность документа^[1].

Ядро технологии - лингвистический процессор OntosMiner, анализирующий текст с использованием онтологий и словарей, доступных для редактирования пользователем, специальных эвристик.

Настройка лингвистического процессора предоставляет пользователю возможности:

• Редактирование модели интересующей предметной области;
• Редактирование словарей объектов внимания;
• Задание списка словосочетаний, по которому объект может быть найден в тексте;
• Уточнение обязательного контекста объекта;
• Настройка вариантов распознавания объекта из текста;
• Задание способа идентификации синонимичных объектов;
• Пополнение словарей новыми объектами, выделенными по эвристическим правилам

В основе механизма OntosMiner - патентованная технология, относящаяся к классу NLP (Natural Language Processing - обработка естественного языка).

Работа семантического процессора, 2014

Ontosminer может использоваться для анализа и систематизации массивов переписки, корпоративных документов и новостных публикаций в интересах госорганов и спецслужб. В одном из федеральных ведомств, где внедрена система, она ведёт автоматизированный анализ и классификацию входящей корреспонденции (более 1 тыс. обращений в день по 1 тыс. категорий)^[2].Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 2.1 т

По мнению разработчиков, одна из важнейших опций системы - возможность ее настройки заказчиком: в отличие от традиционных систем поиска и мониторинга, Ontosminer допускает тонкую настройку лингвистического процессора в соответствии с целями и задачами заказчика, при помощи технологий машинного обучения (machine learning). На основе введенных пользователем текстовых примеров система обучается пониманию смысла отдельных слов и текстов по заданной тематике.

На 15 апреля 2015 года система способна анализировать семантическую структуру любого вида данных, заявили в компании.

История

В конце 1990-х группа швейцарских бизнесменов решила инвестировать средства в перспективную программную разработку. В результате анализа рынка выбрали направление - управление знаниями, а именно - проект сложной аналитической обработки текстов^[3].

Для его реализации была создана компания Ontos. Изучая предложения, зарубежные инвесторы установили контакты с российской компанией Avicomp Services, имеющей опыт создания аналитических систем и десятилетний стаж разработчика ПО и системного интегратора.

Avicomp Services приобрела права на использование технологии Ontos в своих решениях и передала часть своих разработок для включения в ядро Ontos.

На следующем этапе сотрудничества российская компания предложила швейцарскому партнеру развивать функционал продуктов в сторону аналитической обработки текстовой информации с использованием технологии NLP, к чему привлекли группу ученых-лингвистов из вычислительного центра Российской Академии наук и компании DFKI.

В начале 2003 года на рынок вышли первые продукты Ontos Series, летом 2003 года реализован первый проект на их основе в МВД Киргизии.

Продукт для семантической обработки информации поставляется не только российским госведомствам - в страны ближнего зарубежья, в РИА «Новости». За рубежом семантические решения внедряются посредством родственной компании «Эвентос».

Примечания