РГТ: Система объективного непрерывного мониторинга (СОНМ)

Основные статьи:

• Геоинформационная система
• Компьютерное зрение (машинное зрение)

2021: Включение в Реестр отечественного ПО

Программа для ЭВМ «Система объективного непрерывного мониторинга» (СОНМ) Концерна «Автоматика» Госкорпорации Ростех включена в Реестр отечественного программного обеспечения. Об этом 3 августа 2021 года сообщили в «Автоматике».

СОНМ – разработка дочернего общества концерна - ООО «РГТ», направленная на анализ фото- и видеоинформации с объекта мониторинга с целью выявления его текущего технического состояния, дефектов и нарушений в работе. Система может применяться на объектах электроэнергетики, в строительстве, а также в нефтегазовой и транспортной сферах.«Группа Астра» разрослась до двух десятков компаний. Ключевые активы экосистемы 8 т

Принцип работы СОНМ предполагает, что в систему поступают снимки, сделанные, например, с помощью беспилотных летательных аппаратов. Фото привязываются к местности и конкретным объектам мониторинга, заведенным в системе. При наличии достаточного количества фотоснимков, сделанных с определенным шагом, строится ортофотоплан и цифровая модель местности – они используются для более точного позиционирования наблюдаемых объектов в пространстве. Изображения обрабатываются с применением ряда алгоритмов машинного зрения, позволяющих находить на снимках ключевые признаки объектов мониторинга. В результате постобработки, включающей, в том числе 3D-реконструкцию, найденные значения применяются к объекту мониторинга и сравниваются с установками, на основании чего создаются сообщения об отклонениях. Обработанная информация доступна оператору в виде классифицированных снимков, ГИС-представления, 3D-реконструкции и множества отчетных форм.

«Нашим специалистам удалось создать высококачественный программный продукт, который уже был успешно применен в ряде проектов на территории России, связанных с мониторингом состояния инфраструктурных объектов. Важно отметить, что жизненный цикл использования СОНМ предполагает постоянное самообучение системы на новых снимках и действиях оператора. С помощью нашей разработки обеспечивается оперативность выявления неисправностей и бесперебойное функционирование оборудования на объектах энергетики и в других важных сферах», - рассказал генеральный директор концерна «Автоматика» Андрей Моторко.